1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m16b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Repositório | cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.28.08.45 |
Última Atualização | 2004:08.12.03.00.00 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.28.08.45.18 |
Última Atualização dos Metadados | 2021:02.10.19.04.32 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-12084-PRE/7430 |
Chave de Citação | AlonsoSaraFrei:2004:EsCoSi |
Título | Estudo da confiabilidade das simulações do RAMS versão 5.02 (BRAMS) para eventos severos no Rio Grande do Sul |
Formato | CD-ROM, On-line. |
Ano | 2004 |
Data de Acesso | 30 abr. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2344 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Alonso, Marcelo Felix 2 Saraiva, Jaci Maria Bilhalva 3 Freitas, Saulo Ribeiro de |
Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M |
Grupo | 1 DMD-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC) 2 Universidade do Rio Grande (FURG) 3 Universidade Federal de Pelotas (UFPEL) |
Endereço de e-Mail | fabia@cptec.inpe.br |
Nome do Evento | Congresso Brasileiro de Meteorologia, 13. |
Localização do Evento | Fortaleza |
Data | 29 ago. - 03 set. |
Editora (Publisher) | SBMET |
Título do Livro | Anais |
Tipo Terciário | Posters |
Organização | SBMET |
Histórico (UTC) | 2005-06-28 19:43:50 :: Fabia -> administrator :: 2008-06-10 21:23:24 :: administrator -> estagiario :: 2010-05-11 16:55:07 :: estagiario -> administrator :: 2021-02-10 19:04:32 :: administrator -> marciana :: 2004 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Resumo | Modelos prognósticos atmosféricos são construídos para intervalos discretos de tempo e espaço, e torna-se necessário parametrizar todo processo físico significante que ocorra em escalas menores do que as resolvidas pelo modelo. Embora um prognóstico completo, onde os modelos são rodados com uma parametrização sobre um determinado período e então é repetido com uma parametrização diferente, nos forneça conclusões especulativas sobre as parametrizações, dado a grande complexidade das mesmas, seu uso é primordial para detectar quais configurações são mais adequadas para um terreno ou situação específicos, e foi com tal objetivo que procuramos analisar um evento de tempestade severa, ocorrido em 11 de dezembro de 2003, e descobrir em qual configuração o modelo RAMS 5.02 (BRAMS) adequou-se melhor aos dados de precipitação coletados nas estações de superfície. Fizemos 9 experimentos e o de número 2, que utiliza a parametrização convectiva de Grell, tipo de fechamento denominado quase-equilíbrio, topografia de 20 km, dados de SST semanal, microfísica nível 3 e radiação segundo Mahrer & Pielke, apresentou a maior correlação com os dados observados de precipitação total acumulada para o estado do Rio Grande do Sul. ABSTRACT: Atmospheric Prognostics Models are constructed for time and space discrete intervals, and become necessary to parameterize all significant physical process that occurs in smaller scales of that the resolved by the model. Although a fully prognostic, where the models are run with one parameterization over an time period and then is repeated with a diferent parameterization, in supplies speculative conclusions to them about the parameterizations, due to great complexity of same, the its use it is primordial to detect which configurations more are adjusted for a specific land or situation, and was with such objective that we analyzed a severe storm event, occurrence in December, 11 of 2003, and discovered in which configuration RAMS 5.02 (BRAMS) model was better adjusted to the precipitation data collected in the surface stations. We made 9 experiments and the of number 2, that it uses the convective parameterization of Grell, closure type called of almost-balance, topography of 20 km, weekly SST data, microphysical level 3 and radiation according to Mahrer & Pielke, it presented the biggest correlation with the accumulated total precipitation observed data for Rio Grande do Sul state. |
Área | MET |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDMD > Estudo da confiabilidade... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.28.08.45 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.28.08.45 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | 0000000123.doc |
Grupo de Usuários | Fabia administrator |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SKC35 |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.52 1 |
Acervo Hospedeiro | cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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