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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositóriocptec.inpe.br/walmeida/2004/09.28.08.45
Última Atualização2004:08.12.03.00.00 (UTC) administrator
Repositório de Metadadoscptec.inpe.br/walmeida/2004/09.28.08.45.18
Última Atualização dos Metadados2021:02.10.19.04.32 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12084-PRE/7430
Chave de CitaçãoAlonsoSaraFrei:2004:EsCoSi
TítuloEstudo da confiabilidade das simulações do RAMS versão 5.02 (BRAMS) para eventos severos no Rio Grande do Sul
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2004
Data de Acesso30 abr. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho2344 KiB
2. Contextualização
Autor1 Alonso, Marcelo Felix
2 Saraiva, Jaci Maria Bilhalva
3 Freitas, Saulo Ribeiro de
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M
Grupo1 DMD-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC)
2 Universidade do Rio Grande (FURG)
3 Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
Endereço de e-Mailfabia@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 13.
Localização do EventoFortaleza
Data29 ago. - 03 set.
Editora (Publisher)SBMET
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioPosters
OrganizaçãoSBMET
Histórico (UTC)2005-06-28 19:43:50 :: Fabia -> administrator ::
2008-06-10 21:23:24 :: administrator -> estagiario ::
2010-05-11 16:55:07 :: estagiario -> administrator ::
2021-02-10 19:04:32 :: administrator -> marciana :: 2004
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
ResumoModelos prognósticos atmosféricos são construídos para intervalos discretos de tempo e espaço, e torna-se necessário parametrizar todo processo físico significante que ocorra em escalas menores do que as resolvidas pelo modelo. Embora um prognóstico completo, onde os modelos são rodados com uma parametrização sobre um determinado período e então é repetido com uma parametrização diferente, nos forneça conclusões especulativas sobre as parametrizações, dado a grande complexidade das mesmas, seu uso é primordial para detectar quais configurações são mais adequadas para um terreno ou situação específicos, e foi com tal objetivo que procuramos analisar um evento de tempestade severa, ocorrido em 11 de dezembro de 2003, e descobrir em qual configuração o modelo RAMS 5.02 (BRAMS) adequou-se melhor aos dados de precipitação coletados nas estações de superfície. Fizemos 9 experimentos e o de número 2, que utiliza a parametrização convectiva de Grell, tipo de fechamento denominado quase-equilíbrio, topografia de 20 km, dados de SST semanal, microfísica nível 3 e radiação segundo Mahrer & Pielke, apresentou a maior correlação com os dados observados de precipitação total acumulada para o estado do Rio Grande do Sul. ABSTRACT: Atmospheric Prognostics Models are constructed for time and space discrete intervals, and become necessary to parameterize all significant physical process that occurs in smaller scales of that the resolved by the model. Although a fully prognostic, where the models are run with one parameterization over an time period and then is repeated with a diferent parameterization, in supplies speculative conclusions to them about the parameterizations, due to great complexity of same, the its use it is primordial to detect which configurations more are adjusted for a specific land or situation, and was with such objective that we analyzed a severe storm event, occurrence in December, 11 of 2003, and discovered in which configuration RAMS 5.02 (BRAMS) model was better adjusted to the precipitation data collected in the surface stations. We made 9 experiments and the of number 2, that it uses the convective parameterization of Grell, closure type called of almost-balance, topography of 20 km, weekly SST data, microphysical level 3 and radiation according to Mahrer & Pielke, it presented the biggest correlation with the accumulated total precipitation observed data for Rio Grande do Sul state.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.28.08.45
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/cptec.inpe.br/walmeida/2004/09.28.08.45
Idiomapt
Arquivo Alvo0000000123.doc
Grupo de UsuáriosFabia
administrator
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.52 1
Acervo Hospedeirocptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition editor electronicmailaddress identifier isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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